Исследователи Университета Миннесоты разработали рой автономных воздушных роботов, использующих искусственный интеллект, для мониторинга дымовых шлейфов лесных пожаров. Эта разработка позволит создать более совершенные модели прогнозирования качества воздуха. Результаты работы опубликованы в журнале Science of the Total Environment.
Новая технология позволяет точно собирать данные о поведении частиц дыма, что является проблемой для существующих методов моделирования. Согласно данным Associated Press, в период с 2012 по 2021 год из-за контролируемых выжиганий произошло более 40 лесных пожаров, подчеркивая острую необходимость в более совершенных методах мониторинга задымления.
Как отмечает профессор Цзяронг Хонг, понимание состава частиц дыма и их рассеивания является ключевым для точного моделирования. Маленькие частицы способны распространяться на большие расстояния, воздействуя на отдаленные территории.
Разработанные роботы, в отличие от традиционных беспилотников, способны распознавать дым и ориентироваться в нем, создавая 3D-реконструкции дымовых шлейфов. По словам Никила Нришнакумара, этот подход обеспечивает сбор данных с высоким разрешением, превосходя эффективность и экономичность спутниковых методов.
Технология может быть адаптирована для мониторинга песчаных бурь, извержений вулканов и других атмосферных явлений. Дальнейшие исследования будут направлены на создание практических инструментов для раннего обнаружения и реагирования на пожары. Ранняя идентификация очагов возгорания имеет решающее значение для оперативного реагирования, подчеркивает профессор Хонг.
